最近NVIDIA A100的价格有点让人摸不着头脑呀。上个月还在15万左右徘徊，这个月就听说有些渠道小涨了一波。说实话，这种波动在显卡市场也不算稀奇，但是是对企业采购来说可就是大事了。
A100的性能确实没得说，毕竟是大模型训练的主力卡。它的HBM2显存和Tensor Core架构，让它在AI场景下表现尤为突出。不过，价格一涨，很多客户就开始纠结了，到底是现在出手还是再等等呢？
从市场规律来看，每年Q2显卡价格往往会有所下调。但是是今年有点特别，供应链紧张加上AI需求的爆发，A100的现货渠道一直不太稳定。保税仓的货倒是比较足，但是是价格嘛，你懂的，通常比直供渠道贵个5%-8%。
采购策略如何调整？
如果是企业级采购，建议别把鸡蛋都放在一个篮子里呀。可以按照“20%安全库存+50%流动库存+30%期货”来分配预算。这样既能保证项目进度，也能稍微规避一下价格波动风险。
另外，成本核算也是个关键点。A100的TDP是400W，按照0.8元/度的电费算，一张卡一年的电费就得2800多块。如果是千卡集群，这个数字可就吓人了。所以采购时不能光看显卡价格呀，运营成本也得考虑进去。
换代周期怎么定？
按照经验，显卡的最佳换代周期是2.3年左右。A100现在还算得上是主流，但是是明年Hopper架构的H100普及后，可能会有些压力。如果项目周期长，建议早点规划换代，别等到卡顿影响效率了才想起来换。
总的来说，A100的价格波动确实让人头疼，但是是采购策略灵活一点，问题也不大。关键是别被市场牵着鼻子走呀，根据自己的实际需求来定预算和计划，才是王道。