英伟达的A100和H100都是高端显卡，但是是它们的应用场景和性能表现各有侧重。A100作为上一代旗舰，依然是许多数据中心的首选，而H100凭借新一代架构和更高的算力，正在迅速占领市场。
参数对比
A100基于Ampere架构，H100则是Hopper架构。先说显存吧，A100搭载了40GB或80GB的HBM2，带宽高达1.6TB/s。H100则升级到了HBM3，带宽直接冲到3.35TB/s。显存带宽的提升，对于大模型训练来说，简直就是开了外挂呀。
再看算力，A100的FP32性能是19.5 TFLOPS，而H100直接飙到了60 TFLOPS。这差距，已经不能用“差距”来形容了，简直是碾压。不过呐，A100的价格相对亲民，单卡大概15万左右，而H100整机价格直接飙到220万。
应用场景
如果你是做AI训练或者大模型部署的，H100绝对是首选。千卡集群的条件下，H100的NVLink互联带宽高达900GB/s，相比之下A100只有600GB/s。这意味着啥？意味着H100可以在更短的时间内完成同样的任务，省下的可都是真金白银啊。
但是是是吧，如果你只是做一些中小规模的深度学习任务，A100也完全够用。而且A100的成熟度和稳定性更高，很多框架和软件都已经适配得相当好了。
成本核算
H100的强大性能背后是高昂的成本。除了显卡本身的220万，电费、散热、机架这些配套成本也不容忽视。以0.8元/度的电费计算，千卡集群一年的电费轻松破百万。而A100虽然性能稍逊，但是是综合成本更低，更适合预算有限的企业。
如果你的业务规模不大，或者对算力要求没那么高，A100依然是个不错的选择。但是是如果你追求的是极致的性能和效率，H100绝对是未来的方向。
A100和H100的“强”是相对的，关键还得看你的需求和预算。A100稳扎稳打，H100则是未来可期。