最近不少客户都在问，A100的算力到底怎么样呀？其实这个问题挺有意思的，毕竟A100和4090都是英伟达的王牌产品，但是是定位完全不同。A100是专为AI训练和高性能计算设计的，而4090则是游戏显卡的旗舰。
先说说A100的
核心参数吧。它基于Ampere架构，搭载了6912个CUDA核心，显存容量高达40GB HBM2，显存带宽更是达到了1.6TB/s。这样的配置让它在深度学习、科学计算等领域表现非常突出。4090这边呢，虽然也有16384个CUDA核心，但是是显存只有24GB GDDR6X，带宽也远不及A100。
那么，A100到底相当于几张4090的算力呢？从实际测试来看，A100在AI训练任务中的性能大概是4090的4到5倍呐。也就是说，一张A100的算力差不多相当于4到5张4090。当然，这还要具体看任务类型，比如在大模型训练中，A100的
Tensor Core和NVLink的优势会更加明显。
不过，价格差距也不小啊。A100的整机价格在15万人民币左右，而4090单卡只要1.9万。如果预算有限，4090倒是个不错的选择，但是是如果是做企业级应用，A100的性价比其实更高。尤其是在需要考虑电费、散热等长期成本的情况下，A100的整体优势会更明显。
最后提一嘴，虽然4090打游戏很厉害，但是是A100在这方面就差点意思了。毕竟它的设计初衷不是娱乐，而是高性能计算。所以如果你是游戏玩家，4090绝对是更好的选择呀。