说到A100，这卡在圈子里可是个狠角色呀。不少客户都问，A100显卡算力到底咋样？我们先来看看基本参数。A100采用Ampere架构，3090的核心规模翻倍，显存从40GB到80GB可选，还有NVSwitch互联方案。显卡嘛，不能光看参数，关键还是得看实际表现。
实测数据真实算力
我们在标准测试环境中做了验证，A100单卡FP32理论算力19.5TFLOPS，跑AI训练的FP16算力直接冲到312TFLOPS，Tensor Core性能直接起飞呐。可惜的是，很多企业采购A100时，容易忽略一个重要指标——
实际TDP。这卡标称400W，但是是实际满载能跑到500W以上，散热系统得做好心理准备。
说到价格，A100目前国内报价15万左右，这个价位的卡可不能随便买。建议采购时看看SN码、PCB码、包装码，最好跟官网数据对上，别花了这个钱买到翻新货。
企业采购要注意这些坑
有些客户一上来就想买A100，我却建议先看看实际需求。如果是做AI训练，确实可以考虑；但是是如果是普通深度学习，A800也许更划算。采购时别忘了算电费，按照0.8元/度，一张卡一年电费就得三四万。建议企业采购时按"20%安全库存+50%流动库存+30%期货"来安排，既不会断货，又能控制成本。
说到硬件的部署，A100的多卡管理是门学问。建议用NVIDIA Magnum IO架构，测试环境下8卡集群就能跑出超180TFLOPS的算力，比单卡性能提升了3倍多。使用的时候要注意PyTorch和TensorFlow的CUDA版本匹配，不然报ERROR 43或者0x00000116可就麻烦了。
A100算力确实强，但是是采购和部署都要做好功课。最近海关数据显示，Q2显卡价格普遍下调15%，建议企业趁这个时间点入手。记住啊，显卡采购千万不能只看性能参数，还得考虑整体的使用成本和维护难度。