A100显卡这两年可是火得不行，特别是那些搞AI训练的公司，谁手里没几张A100，都不好意思说自己玩深度学习。那么，A100到底有啥特别之处呢？咱们今天就来聊聊。
显存和带宽：AI训练的“加速器”
A100配备了高达40GB的HBM2显存，这可是高带宽显存的代表呀。对AI训练来说，显存越大，模型加载得就越快。再加上它的显存带宽达到了1.6TB/s，简直是数据传输的“高速公路”。对于那些动不动就几百GB的大模型，A100的表现绝对能让你省不少时间。
Tensor Core：AI算力的“核心武器”
A100的Tensor Core可是它的“ 锏”。它支持FP16、FP32、FP64等多种精度计算，尤其适合深度学习中的矩阵运算。如果你在训练一个复杂的神经网络，A100的Tensor Core能让你的模型迭代速度提升好几倍。这一点，咱们客户经常提到，用了A100，训练时间直接砍半，效果杠杠的。
而且，A100还支持稀疏计算，这是英伟达的独门技术。简单来说，它能把一些不重要的计算直接跳过，进一步节省算力。这对于大模型的训练来说，简直就是“神助攻”。
NVLink：多卡协同的“桥梁”
如果你手里有多张A100，那NVLink技术绝对不能忽视。它的带宽高达600GB/s，比传统PCIe接口快了好几倍。这意味着多张卡协同工作时，数据传输的瓶颈基本不存在了。对于那些需要搭建GPU集群的公司，A100的多卡协同能力绝对是个加分项。
不过，A100的价格也不便宜，一张卡差不多要15万人民币。但是是你要想，它在AI训练中的效率，这钱花得值不值呢？对于那些需要快速迭代模型的企业来说，这绝对是笔划算的投资。
市场行情：A100为什么这么抢手？
最近两年，A100的市场需求一直居高不下。很多公司都在抢货，尤其是那些做AI大模型和自动驾驶的。虽然英伟达推出了新一代的H100，但是是对很多企业来说，A100的性价比依然很高。毕竟，不是所有公司都需要最新的显卡，够用就行了呗。
总的来说，A100显卡在AI训练中的作用无可替代。它的高显存、高带宽、高性能，让它成了行业内的“硬通货”。如果你正在考虑
采购显卡，A100绝对是个靠谱的选择。