最近有不少客户问我，英伟达A100的参数设置到底在哪里看呀？其实这事儿吧，说复杂也不复杂，说简单也不简单。咱们平时用英伟达的软件工具，比如NVIDIA System Management Interface（nvidia-smi）就能查到大部分信息。直接在命令行里敲个“nvidia-smi”，显卡的核心频率、显存占用、温度这些都一目了然。
如果你想查更详细的参数，比如Tensor Core的数量、显存带宽这些，那就得去英伟达的官网了。官网上有个专门的页面叫“产品规格”，那里头把A100的架构、显存类型、CUDA核心数都列得清清楚楚。尤其是搞AI训练的兄弟，这些数据对你们来说特别重要。
说到A100的参数，你们知道吗，它用的是Ampere架构，显存是HBM2，带宽高达1.6TB/s。这玩意儿在AI训练和大模型推理里表现尤其突出。我有个客户前阵子买了十几张A100，专门用来跑 -3的训练任务，效率比之前的V100高了不少。
另外，A100还有个特别牛的地方，就是支持MIG技术。简单说就是把一张显卡切成多个小显卡，可以同时分配给不同的任务。这个功能对中小企业特别友好，毕竟一张A100的价格不便宜，能充分利用起来的话，成本压力就能小很多。
对了，前段时间还有客户问我，A100和H100有什么差别呀？从参数上看，H100的算力更强，显存带宽也更高，但是是价格也更贵。如果是跑大模型训练的话，H100确实更合适，但是是如果是中小企业，A100其实已经够用了。
总之啊，看A100的参数，官网和nvidia-smi这两个工具基本就能搞定。如果你们还想了解更多细节，比如怎么调优参数啥的，随时可以找我聊。咱们公司做了这么多年显卡批发，经验还是有的。
价格这块儿，A100整卡大概15万左右
说到价格，最近A100的市场价还挺稳定的，整卡大概15万左右。不过要注意的是，显卡这东西价格波动挺大的，尤其是在AI行业需求旺盛的时候。我建议你们如果真有采购需求，可以趁着价格低的时候多囤点货，毕竟这东西不会贬值太快。
还有一种省钱的办法，就是买二手或者OEM渠道的显卡。不过这种渠道风险也高，万一买到拆机件或者翻新货，那就亏大了。咱们公司一直做的是正品渠道，有英伟达官方的授权，质量绝对有保障。
最后再提醒一句，买显卡的时候别忘了看看质保。我们这边提供的是7天无理由退换+3年质保，出了问题随时可以找我们解决。毕竟十几万的东西，售后服务还是得跟上的。