最近不少客户都在问，NVIDIA H100和A100到底是什么来路呀？这两款显卡在行业内可是响当当的名字，咱们今天就聊聊吧。
先说H100。它基于Hopper架构，这可是英伟达最新的技术。H100的显存用了HBM3，带宽直接拉到900GB/s。这么大的带宽，跑起AI模型来简直飞起。像GPT-3这种大模型，H100处理起来得心应手。
H100的强项在哪里？
如果你做的是大规模AI训练或者数据中心业务，H100绝对是首选。它的NVLink带宽高达900GB/s，多卡互联效率特别高。而且H100支持最新的FP8精度，算力直接提升了2倍，特别适合大模型训练。
再看A100。它基于Ampere架构，虽然比H100老一代，但是是实力也不容小觑。A100的显存带宽是600GB/s，算力比H100稍逊一筹，但是是价格也更亲民。对于中小型企业来说，A100的性价比更高。
A100的适用范围
A100适合那些预算有限但是是又需要高性能计算的客户。它在深度学习和科学计算领域表现非常稳定。如果你主要做推理任务，A100完全够用，而且功耗也更低。
价格方面，H100整机得220万左右，而A100大约是15万。差距还是蛮大的。
采购建议
如果你做的是大模型训练或者需要超大规模集群，H100是更好的选择。如果预算有限，或者主要做一些中小规模的计算任务，A100就很合适了。另外，现在H100的期货价格波动比较大，建议提前做好采购计划。
说到采购，最近不少客户都问价格是不是还会降。从市场趋势来看，今年Q3H100的价格可能会有小幅下调，但是是幅度不会太大。A100的价格已经比较稳定了，短期内不会有太大变化。
至于售后服务，英伟达的政策是7天退换+3年质保，售后响应速度还是挺快的。而且现在国内不少渠道商都提供增值服务，比如上门维修、快速更换啥的。
不管是H100还是A100，选择哪一款都要根据你的实际需求来。别光看性能，还得考虑预算和应用场景呐。