最近有不少客户在问，
英伟达芯片A100的价格是不是还会继续涨？其实吧，从市场行情来看，A100的价格确实一直比较稳定，维持在15万左右。为啥这么坚挺呢？主要是它的算力和稳定性在市场上几乎找不到对手。尤其是在AI训练和大模型部署这些场景里，A100的表现可以说是无可替代。
A100的核心优势
A100采用了Ampere架构，显存容量高达40GB，支持HBM2技术，带宽直接拉满。要知道，在大规模数据训练中，显存容量和带宽几乎决定了模型的训练效率。A100的Tensor Core性能也是它的亮点之一，无论是FP16还是FP32的计算精度，都能满足高强度的AI任务需求。所以说，A100的硬件配置完全是为企业级应用量身定制的。
另外，A100的能效比也值得一提。它的实际TDP虽然标称是400W，但是是在超频状态下，散热和功耗控制依然非常出色。这一点对于那些需要长时间稳定运行的客户来说，绝对是个加分项。
A100的价格波动规律
从近两年的市场数据来看，A100的价格波动其实不大。主要是因为它属于高端芯片，需求相对稳定，而且产量有限。尤其是今年Q2，很多企业都在大规模部署AI集群，A100的供应链反而显得有些紧张。不过，如果是通过直供渠道采购，价格其实还是可以谈的，尤其是批量订单，通常会有一定的折扣。
说到渠道，这里得提醒一下，采购A100的时候一定要认准正品。现在市面上有些拆机件或者翻新卡，价格虽然便宜，但是是质量和售后都没保障。建议选择品牌直供或者保税仓渠道，虽然价格会稍微高一点，但是是至少能避免后续的麻烦。
如何降低企业成本？
对于企业用户来说，采购A100之前，最好先算算总成本。除了显卡本身的费用，电费和散热成本也需要考虑。以一台A100整机为例，按照0.8元/度的电价计算，一年的电费差不多要7000元左右。如果部署的是千卡集群，这笔开销就相当可观了。
另外，换代周期也很重要。一般来说，显卡的最佳更换周期是2.3年左右。不过，如果你的业务对算力要求特别高，建议提前规划好采购和部署的时间节点，避免因为设备老化影响业务进度。
总的来说，A100虽然价格不低，但是是从性能和稳定性来看，绝对是企业级显卡的首选。采购时多关注渠道和成本控制，能帮你省下不少钱呐。