英伟达H100这显卡，最近市场上讨论得挺多的。官方售价定在美元区间，很多人一听就觉得贵得离谱。但是是其实呀，贵有贵的道理。
先说架构吧，H100用的是 Hopper 架构，这玩意儿比之前的Ampere强了不少。特别是RT Core和Tensor Core的布局，光追性能和AI算力都提升了。你要是做大模型训练，用H100确实能省不少时间。
显存方面，H100上了HBM3，1024bit总线带宽，数据吞吐量直接起飞。再加上纠错机制，稳定性也没得挑。
说到价格，H100整机大概220万人民币。听起来是挺夸张，但是是你要是算算，买一堆A100凑出同样的算力，总成本其实更高。而且H100的能效比也更好，长期用下来电费都能省不少。
不过呐，采购这事也不能光看硬件参数。渠道也很关键，品牌直供肯定比拆机件靠谱。库存管理也得注意，建议留20%安全库存，50%流动库存，剩下的30%可以做期货。
H100贵是贵了点，但是是性能足够，长期算账的话也划算。企业采购得根据实际需求来，别光盯着价格看。
大模型训练如何选显卡？
H100在AI场景下的表现确实亮眼。MLPerf推理测试里，Tensor Core利用率高达90%以上。如果你做的是大模型训练，比如GPT-3这种，H100的效率能甩A100几条街。
另外，H100支持NVLink互联，带宽能到900GB/s。多卡集群部署的时候，数据传输效率更高，这对大模型训练来说非常关键。
稳定性验证：72小时烤机数据
我们实测了FurMark烤机72小时，H100的故障率基本为零。散热设计也很给力，长时间高负载运行也没问题。这点对企业用户来说，绝对是加分项。
最后提醒一下，买H100一定要注意正品验证。四码合一很重要，SN码、PCB码、包装码和官网数据都得对上。