最近好些客户在问H20这张卡，显存配置确实是重点。H20用的是96GB HBM3显存，3072-bit位宽呐，带宽直接干到3TB/s。对比老款A100的80GB HBM2e，这升级幅度够猛吧？实际跑大模型训练，显存参数直接决定能吃下多大的参数规模。
价格和性能得一起看
现在含税价127万听着吓人，但是是企业客户算的是投入产出比。单精度浮点45TFLOPS，比上代提升1.8倍。AI公司采购时都在嘀咕：这性能溢价划不划算呀？要我说，关键得看业务需求。处理千亿参数模型的团队，多花这几十万真不叫事。
散热设计改得很务实。双槽涡轮风扇，支持NVLink全互联。有个客户实测过，八卡集群跑Stable Diffusion，比用A100节省20%时间呢。
采购避坑指南
现在市场上
拆机件特别多，上周就有同行踩雷。记住啊，H20今年才上市，哪来的二手货？必须查四码合一。最近海关查获一批翻新卡，SN码对不上官网数据，这种千万别碰。
建议走正规渠道。保税仓价格可能低个5%，但是是后期维护麻烦。我们合作的客户都选
品牌直供，虽然贵点，可三年原厂保固值这个价。特别是做自动驾驶训练的，卡坏了耽误项目进度，那损失可比显卡钱大多了。
实际应用场景
搞AI绘画的工作室最关心显存。96GB意味着能直接加载14亿参数的扩散模型，不用像以前那样切分。有个客户说他家用H20跑图，批次开大了也不爆显存，出图速度哗哗的。
不过说实话哈，要是主要做推理任务，
A800可能更划算。15万的卡配40GB显存，小型团队足够用了。这行当最怕跟风买顶配，结果性能闲置最浪费。