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NVIDIA H100，也被称为Hopper GPU，是英伟达公司推出的一款面向数据中心和高性能计算（HPC）市场的GPU。这款显卡基于全新的Hopper架构，旨在提供前所未有的计算性能和能效。以下是关于H100的详细参数信息以及市场反馈和专业点评：
技术规格：
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| GPU架构 | Hopper |
| CUDA核心数量 | 80,000+ |
| Streaming Multiprocessors (SM) | 128 |
| Ray Tracing Cores | 支持 |
| Tensor Cores | 支持 |
| FP32性能 | 约60 TFLOPS |
| FP64性能 | 约30 TFLOPS |
| FP16性能 | 约120 TFLOPS |
| Tensor Float 32 (TF32)性能 | 约240 TFLOPS |
| 内存类型 | HBM3 |
| 内存容量 | 512 GB |
| 内存带宽 | 2 TB/s |
| 功耗 | 约350-700W（TDP) |
市场反馈：
H100显卡自发布以来，受到了广泛关注。其强大的计算能力和先进的技术特性使它成为科学研究、AI训练、复杂模拟等领域的理想选择。用户普遍反馈其性能远超前一代产品，但相应的高昂价格也是一个不容忽视的因素。
专业点评：
H100显卡无疑是目前市场上最强大的GPU之一。它的出现标志着英伟达在高性能计算领域的又一次重大突破。Hopper架构的引入带来了诸多创新，包括新的张量核心和流式多处理器设计，这些都极大地提升了计算效率。
然而，H100显卡并非没有缺点。首先，其高昂的价格使许多小型企业和个人开发者望而却步。其次，虽然H100在许多方面都表现出色，但在某些特定应用场景下，其性能可能并不如预期。
总的来说，如果你的工作涉及到大规模计算任务或需要极高计算性能的场景，那么H100显卡绝对值得考虑。
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马斯克最近透露，他的即将推出的 AI 聊天机器人 Grok 3 版本将在 100,000 个Nvidia H100芯片上进行训练。
H100芯片，也称为Hopper，对于处理大型语言模型（LLM）的数据至关重要，在硅谷备受追捧。