英伟达NVIDIA显卡H100多少钱一张?h100和a100对比
英伟达NVIDIA H100显卡，作为NVIDIA最新一代的旗舰级产品，以其卓越的性能和先进的技术在业界引起了广泛关注。H100的详细参数：
发布时间：2022年3月22日，在GTC技术大会上首次发布。
架构：采用新一代的Hopper架构。
晶体管数量：高达800亿个。
制造工艺：台积电最新的四纳米工艺。
CUDA核心数：14592个。
张量处理能力：高达1.8万亿次/秒。
FP8张量性能：高达840 TFLOPS。
显存：采用HBM3显存技术，显存带宽高达3TB/s，容量可能根据技术更新而有所变化，目前最高可达64GB。
互联技术：支持PCIe 5.0技术，数据传输速度高达128GB/s；同时支持NVLink 8.0技术，提供高达800GB/s的双向带宽。
英伟达NVIDIA显卡H100产品评测
性能维度
AI训练和推理：H100专为AI优化，特别是在训练和推理大型、复杂的机器学习模型方面表现突出。其高达1.8万亿次/秒的张量处理能力和840 TFLOPS的FP8张量性能，使得H100在自然语言处理（NLP）、图像识别和机器翻译等领域显著加速模型训练。同时，其大带宽和低时延特性确保了数据传输的高效性，为AI研究和开发提供了强有力的支持。
科学计算与研究：H100的高计算能力和大内存容量使其成为科学研究和复杂数学建模的理想选择。在气候模拟、天体物理学、生物信息学和量子化学等领域，H100能够处理大量数据，进行深入分析和模拟，加速科学发现的过程。
数据分析和大数据处理：在大数据时代，H100通过其强大的并行处理能力，加快数据分析任务，支持复杂的数据挖掘和深度学习算法。金融服务、电商和社交媒体公司可利用H100提升数据处理能力，优化用户体验和操作效率。
技术维度
架构设计：H100采用了新一代Hopper架构，相比前代产品，其处理能力和效率有了显著提升。Hopper架构的引入，不仅增强了计算能力，还优化了能效比，使得H100在保证性能的同时，有效降低了能耗。
显存技术：H100采用了HBM3显存技术，这一技术相比前代产品，在带宽和容量上均有大幅提升。64GB的显存容量和高达3TB/s的显存带宽，使得H100在处理大规模数据集时游刃有余。
互联技术：H100支持PCIe 5.0和NVLink 8.0技术，这些先进的互联技术不仅提高了数据传输速度，还增强了系统整体的扩展性和灵活性。特别是在多卡互联场景中，NVLink 8.0技术能够提供高达800GB/s的双向带宽，极大地提升了多卡系统的性能。
应用场景维度
AI与机器学习：H100无疑是训练大模型的刚需。目前市场上对H100的需求持续增长，特别是在AI和机器学习领域。许多初创公司和云服务提供商都在积极采购H100，以满足其日益增长的计算需求。
科学计算与研究：在科学研究和工程仿真领域，H100的高性能和大容量显存为科研人员提供了强大的计算支持。从气候建模到药物研发，H100都能发挥重要作用。
数据分析和大数据处理：随着大数据时代的到来，H100在数据分析和大数据处理方面的优势愈发明显。它能够加快数据处理速度，提高数据挖掘和深度学习算法的准确性。
虚拟现实与图形渲染：H100不仅适用于AI和科学计算，其强大的图形处理能力也使其成为虚拟现实（VR）和专业级图形渲染的优选。在影视制作、游戏开发和建筑设计等领域，H100能够产生高质量的视觉效果和实时渲染性能。
报价：电商平台报价28-30万左右一张，深圳道通存储批发拿货价更优。
h100和a100对比：
| 特性 | NVIDIA H100 | NVIDIA A100 |
|---|---|---|
| 发布时间 | 2022年3月22日（GTC技术大会） | 较早于H100发布 |
| 架构 | Hopper架构 | Ampere架构 |
| 晶体管数量 | 800亿个 | 未具体提及，但少于H100 |
| CUDA核心数 | 14,592个 | 6,912个 |
| Tensor Core版本与数量 | 未具体提及版本，但为最新一代 | 432个，第二代Tensor Core |
| 显存 | 采用HBM3显存技术，高达64GB（可能随技术更新而变化） | 提供40GB、80GB和160GB的HBM2e显存选项 |
| 显存带宽 | 高达3TB/s | 最高可达2.5TB/s |
| 互联技术 | 支持PCIe 5.0和NVLink 8.0，提供高达800GB/s的双向带宽 | 支持第二代NVIDIA NVLink和PCIe 4.0 |
| 计算能力 | 在浮点运算性能上相比A100有显著提升，特别是在处理AI相关任务时 | 性能强大，比上一代产品提升高达20倍 |
| AI性能 | 特别优化了对AI算法的支持，提供更快的处理速度和更高的吞吐量 | 在深度学习、科学计算等领域表现出色 |
| 应用场景 | 适用于高性能计算、AI训练和推理、数据中心、科学研究和图形渲染等 | 适用于AI、数据分析和HPC应用场景，特别是在处理超大型模型和数据集时 |
| 售价与成本 | 售价高达3.5万元（可能随市场变化） | 售价根据配置和市场需求有所不同 |
请注意，以上信息基于当前可用的数据和NVIDIA的官方发布信息。实际产品的规格和性能可能因产品更新和市场变化而有所不同。在购买或选择产品时，请参考最新的官方信息。
英伟达NVIDIA H100显卡以其卓越的性能、先进的技术和广泛的应用场景，在业界树立了新的标杆。无论是AI训练与推理、科学计算与研究，还是数据分析和大数据处理、虚拟现实与图形渲染，H100都能提供强大的支持。然而，由于其高昂的价格和有限的供应量，H100主要面向预算充足且对性能要求极高的用户群体。
未来，随着技术的不断进步和产能的提升，我们有理由相信H100将在更多领域发挥重要作用，为用户带来更加精彩的体验。