IBM推出新的Power服务器IC922系列

IBM下一代的Power 10处理器还在路上,Power 9处理器仍然是当前主力产品。基于Power 9处理器,IBM继续深挖其潜力,推出了针对AI推理和数据密集存储应用的IC922服务器机型。


IBM上一代的AC922 Power服务器已经大量应用于美国能源部下属的橡树岭国家实验室的“Summit”超算和劳伦斯利弗莫尔国家实验室的“Sierra”超算里,作为超算集群的服务器节点。“Summit”超算和“Sierra”超算虽然还未达到ExaScale计算等级,但已经是目前全球排名第一和第三的超算。AC922服务器使用了IBM的Power 9处理器,并针对两种超算应用场景分别配置了6个NVIDIA Tesla V100 GPU(Summit超算)和4个NVIDIA Tesla V100 GPU(Sierra超算)。


AC922服务器具有强大的计算能力,适合于AI模型训练领域,但对于需要大量IO的应用负载,例如数据存储、数据库应用、基于GPU/FPGA/专用ASIC的AI推理应用等并不适合,性价比偏低。因此,IBM推出了AC922服务器的衍生款型IC922,从而更好地满足机器学习训练所需数据的存储,以及完成训练后的神经网络在应用侧的推理部署。

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IBM IC922 Power服务器

根据IBM公布的信息,IC922服务器名称中的I代表Inference和I/O的意思;C代表该服务器可用于Cloud等云数据中心;数字9代表使用的是Power 9处理器;第一个数字2代表2路服务器,第二个数字2代表该服务器是2U机型。


IC922服务器可以使用三种类型的Power 9处理器:12核心、160W的规格;16核心、225W的规格和20核心、225W规格。该处理器等级与Intel Xeon Gold系列相当,但主频会更高,且价格要比Intel的CPU便宜不少。而且,IC922服务器用到的Power 9处理器采用了单核心四线程的技术,在同样核数的情况下,可以比Intel Xeon处理器提供多一倍的线程,这也就意味着用户可以获得更多的VM数量。

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IBM IC922 Power服务器特性

Power 9处理器和 AMD EPYC Rome处理器一样,已经支持8内存通道、16内存条槽位的设计,而当前Intel的Xeon处理器仍然只支持6个内存通道。在使用64GB内存条的情况下,IC922服务器可以提供2TB的内存容量。按照IBM的说法,IC922服务器也支持128GB内存条,可以使得整机内存容量达到4TB。但大多数运行数据库和AI推理应用的用户不需要如此巨大的内存容量,也不会为此而额外付钱,因此IBM将最大内存容量设定在了2TB。


IC922服务器在前部可以提供24个2.5英寸硬盘的同时,机箱后部可以提供10个PCIe槽位。前部硬盘可以支持SAS/SATA或NVMe SSD,为数据库和AI推理提供足够的数据存储空间。通过PCIe Switch的扩展,后部的PCIe槽位既可以支持PCIe Gen3的卡,也可以支持PCIe Gen4的卡。当前IC922只支持最多8块NVIDIA T4 GPU卡用于AI推理,后续还将支持FPGA和专用ASIC构成的PCIe卡。

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IBM IC922 Power服务器主板框图

通过AC922和IC922两款服务器的配合,基于Power 9处理器的服务器机型既可以进行AI模型训练,也可以进行AI模型推理的部署。总体来看,Power 9服务器在硬件设计上与常规的Intel Xeon处理器服务器差异并不大。

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IBM IC922 Power服务器机箱内部图

虽然硬件设计上差异不大,但IBM认为Power服务器在性价比上要远优于Intel Xeon服务器。基于Open Shift和mongoDB,在近似的配置情况下,IBM测试了IC922服务器的容器和微服务等性能,用于对比的是采用Intel Xeon-SP 6148处理器的HPE ProLiant服务器。

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IBM IC922 Power服务器与Intel Xeon服务器性价比对比

从对比结果上可以看到,两种类型服务器的目录价格有$4000左右的差别,价格差达到了15%左右。Power 9系统能提供的微服务调用会多22.7%,能处理的交易量可以多23.6%。因此,总体而言,IC922 Power服务器相比同等级的Intel Xeon服务器会有更好的性价比。


总 结

按照IBM的Roadmap,Power 10处理器要到2021年才会推向市场。在此之前,IBM必然会基于Power 9处理器进一步完善Power服务器的产品。AI技术经过了自2016年以来的飞速发展之后,现在面临在具体场景落地的需求。推出IC922这样面向AI推理应用的Power处理器机型,有助于IBM扩展其Power处理器在AI领域的应用。


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